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　　第一章绪论

　　考试内容：遥感概念；遥感系统、遥感的发展历史和发展趋势；遥感和其他学科的联系。

　　考试要求：掌握遥感的基本概念和特性；掌握遥感的分类；了解遥感的发展历史和发展趋势；了解遥感和其他学科的联系。

　　第二章遥感平台与信息获取

　　考试内容：遥感的物理基础；遥感平台；遥感数据获取的基本过程；遥感数据的特点及遥感数据存储格式；辐射定律；辐射传输过程中的大气影响。

　　考试要求：掌握遥感物理基础、电磁波特性、地物波普曲线；了解陆地卫星、气象卫星、海洋卫星等；掌握遥感数据获取的基本过程及成像特征；掌握遥感数据的特点及遥感数据存储格式。

　　第三章遥感图像处理基础

　　考试内容：数字图像基础知识；遥感数字图像处理到应用的过程；遥感数字图像处理系统；遥感图像处理软件简介。

　　考试要求：掌握数字图像和图像数字化，掌握遥感数据的处理过程；了解遥感数字图像处理系统的特点；了解国内外常见遥感软件；掌握ERDASIMAGINE软件使用。

　　第四章遥感图像预处理

　　考试内容：图像校正；图像融合；图像拼接。

　　考试要求：掌握几何校正的基础知识和方法；了解辐射校正的基础知识和方法；掌握图像融合的方法；了解图像拼接基础知识；掌握利用ERDASIMAGINE软件完成图像校正、图像融合、图像拼接的流程。

　　第五章遥感图像增强处理

　　考试内容：空间域增强；频率域增强；彩色增强；ERDASIMAGINE软件图像增强实验。

　　考试要求：掌握辐射和空间增强；了解傅里叶变换、频率域平滑、频率域锐化；掌握真彩色、假彩色增强；掌握利用ERDASIMAGINE软件进行图像增强实验的步骤。

　　第六章遥感图像目视判读

　　考试内容：遥感图像目视判读原理；目视判读的原则与方法及基本步骤；目视判读举例。

　　考试要求：掌握目视判读原理；掌握直接解译标志；了解目视判读原则；掌握目视判读步骤；了解土地利用判读流程；掌握主流遥感扫描影像的判读。

　　第七章遥感图像自动识别分类

　　考试内容：分类原理和过程；非监督分类；监督分类；分类后处理和误差分析；ERDAS遥感图像分类的实践操作步骤。

　　考试要求：掌握分类原理和过程；掌握非监督分类概念；了解聚类分析；掌握监督分类概念；掌握监督分类样区的选择；了解分类后处理；掌握误差分析方法；掌握利用ERDAS遥感软件进行监督分类与非监督图像分类的实践操作步骤。

　　第八章遥感测量技术的应用

　　考试内容：遥感技术在测绘上的应用；地质遥感；水体遥感；植被遥感；农业遥感；城市遥感；灾害遥感。

　　考试要求：掌握遥感技术在测绘上的应用；了解地质遥感调查方法及解译内容；掌握水域变化、水体污染检测；掌握植被遥感植被指数计算、植被覆盖度计算；掌握农业遥感的主要措施；掌握灾害遥感技术。

　　参考书目：

　　1.吴华玲.王坤.遥感测量.黄河水利出版社.2012

　　2.彭望琭.遥感概论.高等教育出版社.2010

　　3.梅安新等.遥感导论（面向21世纪课程教材）.高等教育出版社，2001

　　4.党安荣等，ERDASIMAGINE遥感图像处理教程，清华大学出版社，2009.